GABUNG DENGAN PRA-PENJUALAN
IAGON adalah platform untuk memanfaatkan kapasitas
penyimpanan dan kekuatan pemrosesan dari beberapa komputer melalui
adecentralizedBlockchaingrid.IAGIL menggunakan file tostorebigdata
danrepositories, serta skala file yang lebih kecil, dan untuk melakukan proses
komputasi yang rumit, seperti yang diperlukan untuk kecerdasan buatan dan
operasi pembelajaran mesin , dalam platform yang sepenuhnya aman dan
terenkripsi yang mengintegrasikan teknologi blockchain, cryptographic, dan AI
dengan cara yang ramah pengguna.
Ukuran pasar layanan cloud yang menyediakan kapasitas
penyimpanan dan kemampuan pemrosesan komputasi untuk perusahaan dan perusahaan
diperkirakan sebesar 45 miliar USD per tahun dan terus tumbuh. Pasar didominasi
oleh empat pemain utama: AWS, Google Cloud, Microsoft, dan IBM, semuanya
memanfaatkan fasilitas penyimpanan dan komputasi terpusat dan kurang tepercaya.
Karena dominasi oligopolistik mereka, keempat penyedia layanan cloud menetapkan
tingkat harga yang tinggi. Penyedia ini juga mampu menghambat persaingan apa
pun dan mencegah pendatang baru dari pasar untuk bersaing dengan mereka, karena
skala luas dari operasi mereka dan investasi besar mereka di pusat data,
server, dan fasilitas penyimpanan.
Pra-penjualan IAGON dimulai pada 2 April, jam 12
siang BARAT dan berakhir pada tanggal 30 April. Pra-penjualan akan dilakukan
hanya melalui Dragonchain, dan hanya pemegang token Naga yang dapat
berpartisipasi di dalamnya. Silakan kunjungi situs web Dragonchain untuk
informasi lebih lanjut - dragonchain.com.
Pra-penjualan menawarkan 20% token dengan harga:
0,06 USD per token IAG untuk token 25mln (untuk pengguna dengan DSS 5
000 000+);
- 0,07 USD per token IAG untuk token 50mln (untuk pengguna dengan DSS
1 000 000+);
- 0,08 USD per token IAG untuk token 50mln (untuk pengguna dengan DSS
500.000+);
- 0,09 USD per token IAG untuk token 75mln (untuk pengguna dengan DSS
1+);
Pengantar
Perkembangan terkini dalam teknologi Artificial
Intelligence (AI) dan Big Data dan peningkatan dramatis dalam pengadopsian
teknologi-teknologi ini menandakan sebuah permintaan yang terus meningkat dan
bertumbuh secara eksponensial terhadap kapasitas penyimpanan dan untuk kekuatan
pemrosesan komputasi vis-a-vis adopsi yang lebih luas dari teknologi ini.
Teknologi Big Data seperti kerangka Hadoop (terutama database MongoDB, HDFS dan
Spark) membutuhkan kapasitas penyimpanan yang sangat besar, baik secara
terpusat atau terdistribusi, untuk memproses dan mengelola file Big Data. Untuk
sebagian besar, teknologi Big Data mendukung pertumbuhan eksponensial data di
semua jenis organisasi, dalam layanan berbasis web dan jaringan sosial dan
penerapannya sangat penting untuk mendukung operasi dan pemrosesan yang tepat
dari sejumlah besar data ini.
Tampilan Pasar Layanan Cloud Storage
Penyimpanan data Cloud didasarkan pada pengiriman
file dari komputer dan server lokal ke server jarak jauh dan fasilitas
penyimpanan yang tidak jelas bagi pengguna, tetapi dapat diakses dan dikelola
kapan saja. Dengan demikian, keandalan layanan penyimpanan cloud dan privasi
pengguna (yaitu melindungi file agar tidak diakses oleh pihak lain selain
pemiliknya) sangat penting untuk berlangganan dan mengimplementasikan layanan
cloud apa pun. Pasar layanan penyimpanan cloud terdiri dari sejumlah besar
perusahaan yang mengoperasikan dan menawarkan program penyimpanan data, dari
pusat data kecil yang memenuhi kebutuhan individu dan UKM hingga fasilitas
penyimpanan besar perusahaan (seperti Amazon, Google, dan Microsoft) , yang
bertujuan mengelola volume data gigantik mereka sendiri, tetapi juga ditawarkan
kepada pelanggan eksternal. Namun, sejak hari pertama layanan penyimpanan cloud
dan sampai saat ini terkait dengan perlindungan data, keandalan pusat data
terpusat, tanggung jawab perusahaan penyimpanan cloud dalam kasus file hilang
atau salah disimpan dan privasi pengguna sering diungkapkan oleh ahli (lihat
misalnya Hu et al., 2010; Dai et al., 2017).
Tampilan Pasar Layanan Cloud Computing
Artificial Intelligence adalah seperangkat model dan
proses komputasi canggih yang terinspirasi oleh penelitian otak manusia. Model
dan alat ini beroperasi di balik layar berbagai aplikasi, situs web, dan
aplikasi dengan cara yang mulus yang tidak mengganggu interaksi pengguna
melalui UI. Misalnya, penelusuran web dan kesamaan antara istilah, terjemahan
otomatis, pengenalan wajah, dan sistem rekomendasi adalah beberapa aplikasi AI.
Kecerdasan Buatan sering digunakan untuk menghasilkan pengalaman pengguna yang
lebih baik. Kasus sederhana ini adalah Google. Google menggunakan algoritme
pembelajaran mesin lanjutan untuk mempersempit hasil pencariannya untuk
memberikan kepada pengguna dengan hasil yang sangat cocok dengan apa yang
dicari pengguna. Saat algoritme mempelajari dan menyempurnakan definisi
pencariannya, pengguna terkadang dapat melihat bahwa hasil pencarian dapat
bervariasi dari hari ke hari atau pengguna oleh pengguna. Iklan bertarget
sering menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk mengusulkan kemungkinan
produk dan iklan yang dijual berdasarkan hasil pencarian pengguna.
Dukungan Beberapa Blockchain IAGON
IAGON bertujuan untuk menyediakan pengguna dan
penambangnya fleksibilitas lengkap dan kebebasan memilih dalam menyediakan dan
mengkonsumsi layanan cloud terdesentralisasi. Oleh karena itu, IAGON akan
memberikan solusi beberapa Blockchain. menjalankan penyimpanan cloud dan
operasi pemrosesan keduanya di Ethereum Blockchain dan di Tangle. Pengguna dan
penambang dapat memilih Ethereum atau Tangle untuk menyimpan file mereka secara
aman, untuk memproses tugas komputasi, membayar dan untuk menerima token IAGON
untuk layanan cloud, dan terutama untuk mendapatkan keuntungan besar dalam
mendapatkan akses ke pasar yang menonjol dan canggih. teknologi-seni.
Platform Komputasi Jaringan Komputasi IAGON dan Teknologi AI-Tracker
Meningkatnya permintaan untuk mengolah daya terbukti
dengan meningkatnya penjualan sistem NVIDIA untuk pembelajaran Machine dan
operasi Pembelajaran, serta operasi lanjutan lainnya dari Artificial
Intelligence yang memerlukan volume besar kemampuan komputasi dan pemrosesan.
Domain teknologi dari inovasi berbasis AI yang memerlukan kapasitas besar dari
pemrosesan daya (kebanyakan dipasok oleh baterai server dengan sejumlah besar
CPU dan GPU) termasuk pengenalan wajah, pemrosesan video, analisis suara,
analisis teks, pengenalan pola dalam database Big Data dan penyimpanan dokumen
digital, mobil otonom, sistem pendukung keputusan berbasis IoT dan banyak lagi.
Teknologi dan aplikasi diharapkan akan tumbuh secara eksponensial di tahun-tahun
mendatang, sehingga meningkatkan permintaan untuk memproses kekuatan untuk
mendukung penelitian dan operasi sehari-hari mereka.
Jaringan Komputasi Cerdas IAGON setara dengan
jaringan daya lainnya (seperti produksi listrik tenaga surya):
- Menghubungkan beberapa produsen ke pelanggan
- Grid Komputasi Cerdas memenuhi permintaan akan sumber daya yang diperlukan
- Ini mentransfer sumber daya yang tidak terpakai ke pelanggan yang membutuhkan (CPU dan GPU kekuatan pemrosesan dan ruang penyimpanan), dan
- Ini menguntungkan penambang yang menyediakan kekuatan pemrosesan dan ruang penyimpanan ke grid tanpa memerlukan upaya ketika server dan komputer mereka tidak digunakan oleh mereka.
Studi Kasus
IAGON bermaksud membawa desentralisasi ke dalam
bisnis utama dan pasar konsumen. Untuk mencapai hal ini, IAGON dirancang dan
dibangun untuk berintegrasi dengan mulus ke dalam infrastruktur TI yang ada
tanpa memerlukan sumber daya yang mahal untuk disebarkan.
Peraturan
Pengenalan Peraturan EU 2016/679 untuk menggantikan
Directive 95/46 / EC, memperkenalkan peraturan yang lebih ketat dalam hal
pemrosesan data dan penambangan data catatan pribadi. Peraturan ini
memperkenalkan pembatasan tertentu pada pengumpulan dan pemrosesan data pribadi
termasuk pembatasan pada pergerakan bebas dan pembagian data tersebut (UE,
2016). Agar tetap sesuai dengan batasan peraturan lokal tentang penambangan dan
pemrosesan data, IAGON akan membatasi dan membatasi jenis pemrosesan yang
dilakukan pada platformnya. Ini akan melakukan ini dengan menggunakan algoritma
geolokasi untuk mengidentifikasi sumber pengguna dan tujuan data yang sedang
dikirim. Secara umum IAGON mengenkripsi semua data dalam platformnya sehingga
proses penyambungan bersama data pribadi atau mengidentifikasi individu
berdasarkan data yang diproses secara teknis tidak mungkin dilakukan. Dalam
kebanyakan kasus penggunaan, IAGON adalah entitas pass-through karena tidak ada
data di dalam fasilitasnya dan hanya berfungsi sebagai lapisan keamanan antara
data yang mengalir melalui sistemnya.
Arsitektur
Arsitektur platform IAGON dapat dipecah menjadi tiga
bagian unik. Bagian adalah algoritma pembelajaran mesin, Blockchain dan
penambang, dan protokol enkripsi / dekripsi. Ketika sebuah permintaan dikirim
ke IAGON, algoritma pembelajaran mesin mengirimkan blok data ke penambang untuk
memproses dan menemukan tanda tangan yang cocok. Blok data ini kemudian dikirim
kembali untuk divalidasi melalui rantai blok bersama dengan output yang akan
digunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi sebuah node.
Tidak mungkin untuk mengidentifikasi node tanpa memproses data dalam beberapa
blok dan untuk mengidentifikasi korelasi sehingga ini memberikan tingkat
anonimitas dan privasi kepada pengguna yang menggunakan platform IAGON.
Penambang individu tidak akan dapat mengidentifikasi permintaan atau node
tertentu kecuali mereka memiliki akses ke blok yang cukup. Blok didistribusikan
secara merata ke penambang dengan memanfaatkan bukti varian dan tidak menyimpan
data apa pun di dalam sistem lokal mereka. Hal ini memungkinkan data untuk
diproses secara anonim tanpa dapat mengidentifikasi setiap node tunggal secara
individual kecuali melalui algoritma pembelajaran mesin. Selain itu, Penambang
diberi insentif untuk memproses data dengan cepat untuk mendapatkan hadiah,
karena itu tidak ideal bagi penambang untuk benar-benar menghabiskan waktu,
energi dan uang untuk mencoba menyimpan atau memproses data.
Pembelajaran Penguatan
IAGON adalah AI yang belajar dari waktu ke waktu.
Untuk mencapai hal ini, IAGON belajar melalui metode yang dikenal sebagai
pembelajaran penguatan. Pembelajaran penguatan adalah ilmu pengambilan
keputusan untuk menangani lingkungan yang dinamis. Ini berarti IAGON mengalami
proses pembelajaran aktif untuk mengoptimalkan proses pengambilan keputusan
untuk menentukan tindakannya. Ini menciptakan dan paradigma yang tak
tertandingi tentang bagaimana IAGON menangani inputnya. Menggunakan metode yang
dikenal sebagai Proses Pengambilan Keputusan Markov yang didasarkan pada teori
probabilitas, IAGON mencoba untuk menentukan bentuk sistem penghargaan yang
dioptimalkan yang meningkatkan tindakannya untuk memaksimalkan sistem hadiahnya
dari waktu ke waktu.
Proses Pengambilan Keputusan Markov dapat dijelaskan menggunakan
algoritme berikut:
- S, seperangkat negara di dunia
- A, satu set tindakan
- R, hadiah yang diharapkan dari suatu negara dan tindakan
- hadiah yang diharapkan untuk transisi dari mana beberapa tindakan diambil
- Aturan untuk menggambarkan pengamatan yang dilakukan agen
Pertambangan Data
IAGON mengambil pendekatan yang sangat berbeda
terhadap penambangan data. IAGON melakukan ini dengan memanfaatkan Blockchain
pribadi dengan protokol jaringan publik melalui jaringan API. Penambang tidak
perlu menyimpan data apa pun untuk menambang, tugas satu-satunya penambang
adalah untuk secara jujur memproses data dan mengirim hasilnya kembali ke
algoritme pembelajaran mesin IAGON untuk analisis.
Penambangan data di platform IAGON tidak memiliki
kebutuhan untuk melakukan algoritma yang rumit untuk menyelesaikan suatu
persamaan. Sebaliknya, IAGON menggunakan jaringan komputasi terdesentralisasi
untuk mendistribusikan beban dan meningkatkan kecepatan untuk tugas pengolahan
data biasa. Tugas-tugas blok didistribusikan ke para penambang menggunakan
metode pembuktian varians. Penambang harus mencocokkan tanda tangan data dari
input data dan menemukan objek data yang sesuai di blok dan mengembalikan output
data. Penambang tidak perlu menyimpan data apa pun yang diproses, dan setelah
data telah divalidasi menjadi milik blok tertentu, penambang dianggap telah
menambang blok tersebut. Penambang menerima penghargaan berdasarkan jumlah
titik data yang ditambang, dan jika tidak ada data yang ditemukan dalam blok,
penambang tidak menerima imbalan apa pun. Ini akan memberi insentif kepada
penambang untuk menyelesaikan penambangan seluruh blok dan untuk meningkatkan
jumlah blok yang mereka menambang. Mekanisme insentif menghambat para penambang
untuk hanya menambang blok hingga output data pertama dicapai karena
keterbatasan kecepatan yang terkait dengan koneksi jaringan akan terbukti tidak
ekonomis, karena penambang tersebut akan didorong untuk keuntungan mereka sendiri
untuk sepenuhnya menambang seluruh blok untuk menemukan semua titik data yang
mungkin yang cocok dengan input data.
Blockchain
IAGON memanfaatkan teknologi Blockchain untuk menjaga
kejujuran node di seluruh IAGON mendistribusikan data data secara jujur dan
untuk menjaga terhadap manipulasi yang disengaja dari output data. Dengan
menggunakan Blockchain, algoritme pembelajaran mesin IAGON dapat dengan cepat
mengidentifikasi jika output data yang ditambang dari blok sebenarnya adalah
bagian yang valid dari blok tersebut. Ini dapat dicapai dalam kerangka
Blockchain sederhana yang mirip dengan yang digunakan oleh ‘Bitcoin’ dengan hashing
input dengan hash dari blok sebelumnya. Blok Genesis dibuat secara internal di
dalam blockchain pribadi. Blockchain menyajikan pendekatan unik untuk berbagi
data di seluruh jaringan terdesentralisasi. Data dapat disimpan, diproses, dan
divalidasi oleh jaringan node atau dapat disimpan dan divalidasi di dalam
fasilitas internal tempat pemrosesan dialihdayakan ke jaringan node yang
terdesentralisasi. Blockchain memungkinkan konsistensi untuk dipertahankan di
seluruh seluruh struktur data. Algoritma mining. Blockchain menggunakan
algoritma SHA256 dari blok sebelumnya untuk mempertahankan hubungan rantai ke
status historisnya (dalam hal ini data). Hal ini memungkinkan IAGON untuk
memberi insentif kepada penambang pada platformnya untuk memproses.
Teknologi Tangel
IAGON akan memperluas operasinya untuk mendukung
penggunaan Teknologi Jaringan Pintar dan teknologi Danau Aman di platform
Tangle, selain untuk mengoperasikannya di Ethereum Blockchain. Teknologi Kusut
didasarkan pada penerapan grafik asiklik diarahkan (DAG). Secara matematis,
Kusut menghasilkan proses stokastik pada ruang Directed Acyclic Graphs (DAGs)
yang "tumbuh" pada waktunya dengan melampirkan simpul baru ke grafik
menurut jam Poissonian. Namun, tidak ada simpul (sisi) yang dihapus. Ketika jam
itu sinyal sistem, sebuah vertex baru muncul dan menempelkan dirinya ke posisi
pada grafik yang dipilih oleh proses berjalan acak di luar statefthegraph
(Popovet al., 2017). Penerapan teknologi Kusut membantu dalam menyelesaikan
beberapa masalah yang terkait dengan penerapan teknologi Blockchain untuk skala
besar operasi, termasuk kesulitan untuk mengukur blockchain, untuk mencapai
konsensus tentang validitas blok ketika blok baru terus menerus tiba . Dengan
menerapkan teknologi Tangle, IAGON dapat menawarkan solusi alternatif untuk
organisasi dengan repositori Big Data yang dapat mendukung skala besar tugas
pemrosesan dan manajemen penyimpanan.
Protokol Resolusi
Seperti semua sistem otonom, selalu ada kebutuhan
untuk beberapa bentuk intervensi manual ketika berhadapan dengan anomali.
Protokol resolusi memiliki seperangkat aturan ketika menangani anomali untuk menyelesaikannya
secara otomatis atau melakukan pemrosesan lebih lanjut dengan membuat kotak
pasir permintaan dan memungkinkan intervensi manual untuk menyelesaikan
konflik.
Enkripsi / Descryption
Protokol enkripsi / dekripsi digunakan untuk data
yang disimpan secara internal. Semua data yang disimpan dalam platform IAGON
dienkripsi hingga taraf tertentu untuk melindungi data jika terjadi
pelanggaran. IAGON memiliki berbagai opsi untuk menyimpan data pada platformnya
termasuk SQL, NoSQL, Blockchain pribadi, dan penyedia penyimpanan pihak ke-3
lainnya yang sesuai dengan persyaratan yang diatur.Gunakan ASET-256 untuk
mengenkripsi dan mengenkripsi data. AES -256 adalah standar enkripsi yang
direkomendasikan oleh NIST (Institut Standar dan Teknologi Nasional) dan
menggunakan algoritma kunci simetrik.
Penjualan dan Pengoperasian Token
Pra-penjualan IAGON dimulai pada tanggal 2 April, jam
12 siang BARAT dan berakhir pada tanggal 30 April. Pra-penjualan akan dilakukan
hanya melalui Dragonchain, dan hanya pemegang token Naga yang dapat
berpartisipasi di dalamnya. Silakan kunjungi situs web Dragonchain untuk
informasi lebih lanjut - dragonchain.com.
Pra-penjualan menawarkan 20% token dengan harga:
- 0,07 USD per token IAG untuk token 50mln (untuk pengguna dengan DSS 1 000 000+);
- 0,06 USD per token IAG untuk token 25mln (untuk pengguna dengan DSS 5 000 000+);
- 0,08 USD per token IAG untuk token 50mln (untuk pengguna dengan DSS 500.000+);
- 0,09 USD per token IAG untuk token 75mln (untuk pengguna dengan DSS 1+);
Tim IAGON
Dr. Elad Harison
Chief Architect and Chief Operations Officer
Dr. Elad Harison, seorang ahli di bidang Data Mining
and Machine Learning, Ekonom dan Insinyur Industri, yang bertanggung jawab atas
perencanaan dan operasi arsitektur IAGON. Dia adalah mantan Kepala Departemen
Teknik Industri di Shenkar College dan penasihat ekonomi dan analis yang
berpengalaman di sektor swasta di Israel dan di Uni Eropa, di mana ia memimpin
studi kelayakan bisnis, riset pasar dan analisis statistik dan perubahan
arsitektur TI untuk European Commissio, beberapa pemerintah Eropa, KLM-Air
France dan Bank Israel, antara lain.
Dr. Navjit Dhaliwal
Chief Executive Officer
Dr. Navjit Dhaliwal adalah CEO dan pendiri IAGON,
yang bertujuan untuk merevolusi industri cloud terpusat di dunia dengan
menawarkan platform layanan cloud terdesentralisasi. Di masa lalu, Navjit
adalah seorang pengusaha medis di bidang kedokteran gigi, berhasil memimpin
operasi Mjøsa Tannklinikk di Norwegia dan menggandakan pendapatannya dalam satu
tahun.
Dr. Claudio Lima
Chief technology officer
Dr. Claudio Lima adalah seorang eksekutif yang
berpengalaman, CTO global, Wakil Presiden bidang inovasi dan pemimpin pemikiran
dalam bidang energi maju dan telekomunikasi / IT bekerja dengan teknologi baru,
bisnis baru dan transformasi digital. Di Iagon, ia mengidentifikasi area baru
teknologi, lanskap, perkembangan, dan peluang, serta membuat rencana untuk
menerapkannya bagi Iagon dan kliennya.
Itulah penjelasan tentang IAGON yang bisa disampaikan oleh Digital Science. Semoga dapat bermanfaat bagi teman-teman pencinta cryptocurrency sekalian. Terima kasih dan nantikan informasi tentang dunia kripto lainnya.
Bitcointalk Username : kucing
garong
Bitcointalk Url : https://bitcointalk.org/index.php?action=profile;u=1182490
E-Mail : marisakecutpisan@gmail.com
ETH Address : 0x7b84Acf30171fE2bF474C95604309c470cD98b04
Bitcointalk Url : https://bitcointalk.org/index.php?action=profile;u=1182490
E-Mail : marisakecutpisan@gmail.com
ETH Address : 0x7b84Acf30171fE2bF474C95604309c470cD98b04
Tidak ada komentar:
Posting Komentar